生物发酵过程神经网络状态预报器的验证

Verification of the ANN-state Predictor for Bioprocesses

DOI：

中文关键词: 神经网络,滚动学习预测,青霉素,状态预报

英文关键词:

基金项目:国家自然科学基金(69774021)及上海市曙光计划资助课题

赵学庆 袁景淇 周又玲 贺松

上海交通大学自动化系国家生物反应器工程重点实验室!上海200030(赵学庆，袁景淇)

，华东理工大学信息学院!上海200237(周又玲，贺松)

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中文摘要:

由于生物发酵过程的复杂性和不确定性 ,传统的建模、状态估计、基于模型的多步超前预测方法通常难以奏效 ,作为一种数据驱动的方法 ,神经网络模型能够弥补以上方法的不足 .采用滚动学习—预测算法 ,对工业生产规模的青霉素流加发酵过程的产量、糖耗分别作出了多步超前预测 ,取得了满意的结果 .

英文摘要:

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