人工神经网络结合遗传算法在焙炒大米过程中的应用

Application of Genetic Algorithm Associated with Artificial Neural Network Techniques for Optimization of Rice Roasting Process

DOI：

中文关键词: 人工神经网络,遗传算法,焙炒,糊化率

英文关键词:

基金项目:

朱益波 张建华 史仲平 毛忠贵

江南大学工业生物技术教育部重点实验室，江南大学工业生物技术教育部重点实验室，江南大学工业生物技术教育部重点实验室，江南大学工业生物技术教育部重点实验室 江苏无锡214036，江苏无锡214036，江苏无锡214036，江苏无锡214036

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中文摘要:

焙炒是一种全新的使原料淀粉糊化的方法.它用热风替代水蒸气,在高温,短时间的条件下处理原料米,具有无废水污染,容易保存等优点,为食用酒酿制过程中的一种新型技术.通过对焙炒大米的3个指标:糊化率、脂肪含量和氨基氮进行测定,利用人工神经网络技术ANN对上述性能指标和操作参数的数据进行训练学习,得到可以描述焙炒过程操作条件和性能指标之间关系的模型.在所得模型的基础上,利用遗传算法GA对大米的焙炒条件实施优化,对未参与ANN建模的数据进行评价和比较,结果发现,结合使用ANN和GA,能够比较准确地预测对应于期望指标的操作条件,预测结果与实验数据吻合.

英文摘要:

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