工业锅炉燃烧过程的稳态优化模型

A Stable Optimal Model for Boiler Combustion

DOI：

中文关键词: 锅炉燃烧 稳态优化 神经网络 罚函数

英文关键词: boiler combustion,stable optimal model,neural network,penalty function algorithm

基金项目:国家"九五”重点科技攻关项目(97-619-02-06)基金资助课题.

徐玲 徐礼国 须文波 邹斌

徐玲(江南大学通信与控制工程学院江苏无锡 214036)

徐礼国(江南大学通信与控制工程学院江苏无锡 214036)

须文波(江南大学通信与控制工程学院江苏无锡 214036)

邹斌(江南大学通信与控制工程学院江苏无锡 214036)

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中文摘要:

建立了一个以能源成本最低为目标、采用神经网络模拟约束条件的工业锅炉燃烧过程稳态优化模型.介绍了该模型的罚函数法求解算法,并给出了一个应用实例.理论计算和实际使用表明,该模型有相当的精度,可以显著提高系统的能源利用率.

英文摘要:

In this paper, a stable optimal model with a neural network for boiler combustion was developed. The object function of the model is minimizing the energy cost. A penalty function algorithm for the model was given, at the same time a case for the model ap

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