基于CCTSK模糊神经网络的谷胱甘肽发酵过程建模

GSH Fermentation Process Modeling Based on CCTSK Fuzzy Neural Network

DOI：

中文关键词: 谷胱甘肽 CCTSK 模糊神经网络 鲁棒性 模糊 神经网络 谷胱甘肽 发酵过程建模 Fuzzy Neural Network Based Process Modeling 鲁棒性 可解释性 验证 运用 问题 预测精度 模型 噪音 试验数据

英文关键词:

基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)

谭左平 王士同 堵国成

[1]江南大学信息工程学院,江苏无锡214122 [2]江南大学工业生物技术教育部重点实验室,江苏无锡214122

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中文摘要:

为了解决谷胱甘肽发酵过程建模中,由于试验数据含有噪音而导致的模型预测精度下降的问题,运用CCTSK模糊神经网络对谷胱甘肽发酵过程进行建模,并与BP神经网络进行对比.实验证明:CCTSK模糊神经网络具有更高的可解释性和良好的鲁棒性.

英文摘要:

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